ΚΟΥΡΗΤΗΣ: ΝΑΙ, ΧΡΕΙΑΖΕΤΑΙ ΝΑ ΕΧΟΥΝ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΗ ΕΥΦΥΙΑ ΝΑ ΤΙΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΟΥΝ, ΑΛΛΑ ΚΑΙ Η ΚΡΙΣΗ ΤΟΥΣ ΝΑ ΜΗΝ ΠΑΡΕΜΠΟΔΙΖΕΤΑΙ ΑΠΟ ΔΟΓΜΑΤΙΚΕΣ ΑΝΤΙΛΗΨΕΙΣ. ΑΥΤΟ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΕΝΑ ΣΚΕΛΟΣ ΟΜΩΣ.
ΧΩΡΙΣ ΙΣΧΥΡΗ ΑΞΙΑΚΗ ΒΑΣΗ ΑΚΟΜΑ ΚΑΙ ΑΝ ΕΧΟΥΝ ΤΑ ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΠΑΛΙ ΚΙΝΔΥΝΕΥΟΥΝ ΝΑ ΠΕΣΟΥΝ ΘΥΜΑΤΑ ΕΠΙΤΗΔΕΙΩΝ ΠΟΥ ΘΑ "ΣΕΡΒΙΡΟΥΝ" ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΜΕ ΤΕΤΟΙΟ ΤΡΟΠΟ ΩΣΤΕ ΝΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΟΥΝ ΤΙΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ. ΜΕ ΑΥΤΟ ΔΕΝ ΑΣΧΟΛΗΘΗΚΕ Η ΠΑΡΟΥΣΑ ΕΡΕΥΝΑ.
ΔΕΝ ΑΧΟΛΗΘΗΚΕ ΚΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΥΠΕΡΕΚΘΕΣΗ ΣΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ, ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΟΠΟΙΑ ΨΗΓΜΑΤΑ ΧΡΗΣΙΜΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΕΡΒΙΡΟΝΤΑΙ ΣΕ ΒΟΥΝΑ ΑΧΡΗΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΑΡΑΠΛΑΝΗΤΙΚΩΝ ΕΙΔΗΣΕΩΝ. ΧΡΕΙΑΖΕΤΑΙ ΔΛΔ ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΚΑΙ Η ΔΙΑΛΟΓΗ Η ΟΠΟΙΑ ΕΙΝΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΓΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΕΜΠΕΙΡΙΑΣ ΤΑ ΔΥΟ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΟΥ Η ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΕΙ ΩΣ ΥΠΑΙΤΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΛΗΨΗ ΛΑΘΟΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ.
New research from Stevens Institute of Technology suggests that too much knowledge can lead people to make worse decisions, pointing to a critical gap in our understanding of how new information interacts with prior knowledge and beliefs.
"Being accurate is not enough for information to be useful. It's assumed that AI and machine learning will uncover great information, we'll give it to people and they'll make good decisions. However, the basic point of the paper is that there is a step missing: we need to help people build upon what they already know and understand how they will use the new information. In situations where people do not have background knowledge, they become more confident with the new information and make better decisions. So there's a big difference in how we interpret the information we are given and how it affects our decision making when it relates to things we already know vs. when it's in a new or unfamiliar setting."
Τhe point of the paper is not that information is bad. She argues only that in order to help people make better decisions, we need to better understand what people already know and tailor information based on that mental model.
Read the Article: https://techxplore.com/news/2020-02-tmi-doesnt-necessarily-people-decisions.html
ΣΧΕΤΙΚΟ: "μια συλλογική απόφαση είναι πιθανότερο να είναι λανθασμένη όταν λαμβάνεται από πολλά άτομα"
ΧΩΡΙΣ ΙΣΧΥΡΗ ΑΞΙΑΚΗ ΒΑΣΗ ΑΚΟΜΑ ΚΑΙ ΑΝ ΕΧΟΥΝ ΤΑ ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΠΑΛΙ ΚΙΝΔΥΝΕΥΟΥΝ ΝΑ ΠΕΣΟΥΝ ΘΥΜΑΤΑ ΕΠΙΤΗΔΕΙΩΝ ΠΟΥ ΘΑ "ΣΕΡΒΙΡΟΥΝ" ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΜΕ ΤΕΤΟΙΟ ΤΡΟΠΟ ΩΣΤΕ ΝΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΟΥΝ ΤΙΣ ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ. ΜΕ ΑΥΤΟ ΔΕΝ ΑΣΧΟΛΗΘΗΚΕ Η ΠΑΡΟΥΣΑ ΕΡΕΥΝΑ.
ΔΕΝ ΑΧΟΛΗΘΗΚΕ ΚΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΥΠΕΡΕΚΘΕΣΗ ΣΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ, ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΟΠΟΙΑ ΨΗΓΜΑΤΑ ΧΡΗΣΙΜΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΕΡΒΙΡΟΝΤΑΙ ΣΕ ΒΟΥΝΑ ΑΧΡΗΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΑΡΑΠΛΑΝΗΤΙΚΩΝ ΕΙΔΗΣΕΩΝ. ΧΡΕΙΑΖΕΤΑΙ ΔΛΔ ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΚΑΙ Η ΔΙΑΛΟΓΗ Η ΟΠΟΙΑ ΕΙΝΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΓΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΕΜΠΕΙΡΙΑΣ ΤΑ ΔΥΟ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΟΥ Η ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΕΙ ΩΣ ΥΠΑΙΤΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΛΗΨΗ ΛΑΘΟΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ.
New research from Stevens Institute of Technology suggests that too much knowledge can lead people to make worse decisions, pointing to a critical gap in our understanding of how new information interacts with prior knowledge and beliefs.
"Being accurate is not enough for information to be useful. It's assumed that AI and machine learning will uncover great information, we'll give it to people and they'll make good decisions. However, the basic point of the paper is that there is a step missing: we need to help people build upon what they already know and understand how they will use the new information. In situations where people do not have background knowledge, they become more confident with the new information and make better decisions. So there's a big difference in how we interpret the information we are given and how it affects our decision making when it relates to things we already know vs. when it's in a new or unfamiliar setting."
Τhe point of the paper is not that information is bad. She argues only that in order to help people make better decisions, we need to better understand what people already know and tailor information based on that mental model.
Read the Article: https://techxplore.com/news/2020-02-tmi-doesnt-necessarily-people-decisions.html
ΣΧΕΤΙΚΟ: "μια συλλογική απόφαση είναι πιθανότερο να είναι λανθασμένη όταν λαμβάνεται από πολλά άτομα"
No comments :
Post a Comment