Ένας υπολογιστής που αναπτύχθηκε στο Πανεπιστήμιο του Wyoming από UW ερευνητές και άλλους, κατάφερε να αναγνωρίσει με αξιοσημείωτη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα άγρια ζώα από διάφορες εικόνες. Ο υπολογιστής έχει καταφέρει να αναλύσει 3.2 εκατομμύρια εικόνες από κάμερες στην Αφρική, η λήψη των οποίων έγινε για ένα project. Η τεχνική που εφαρμόσθηκε δεν ήταν άλλη από την τεχνητή νοημοσύνη που κατάφερε να αναγνωρίσει με τρομερή ακρίβεια το 96.6% του συνόλου των ζώων από διάφορες λήψεις. Για να επαληθευτεί η αποτελεσματικότητα του, εκπονήθηκαν και άλλες μελέτες πάνω σε διάφορα είδη ζώων όπως ποντίκια, μοσχάρια, αγριογούρουνα και ελάφια και παρουσίασαν παρόμοια ποσοστά επιτυχίας.
Το συγκεκριμένο λογισμικό έγινε πλέον διαθέσιμο σε λογισμικό για το πρόγραμμα R, το οποίο χρησιμοποιεί μια ευρέως διαδεδομένη γλώσσα προγραμματισμού, την ομώνυμη R. Οι μελετητές αποφάσισαν να δώσουν αυτό το μοντέλο "Α.Ι" στο πακέτο λογισμικού του προγράμματος R, εντελώς δωρεάν. Αυτό θα δώσει τη δυνατότητα στους χρήστες να ταξινομήσουν τις εικόνες τους σε μία βάση δεδομένων και παράλληλα να μπορέσουν να εκπαιδεύσουν τα δικά τους machine-learning μοντέλα, χρησιμοποιώντας εικόνες από νέες βάσεις δεδομένων.
https://www.secnews.gr/171237/computers-petyxan-anagnorisi-zwwn-fwtografies/
Το συγκεκριμένο λογισμικό έγινε πλέον διαθέσιμο σε λογισμικό για το πρόγραμμα R, το οποίο χρησιμοποιεί μια ευρέως διαδεδομένη γλώσσα προγραμματισμού, την ομώνυμη R. Οι μελετητές αποφάσισαν να δώσουν αυτό το μοντέλο "Α.Ι" στο πακέτο λογισμικού του προγράμματος R, εντελώς δωρεάν. Αυτό θα δώσει τη δυνατότητα στους χρήστες να ταξινομήσουν τις εικόνες τους σε μία βάση δεδομένων και παράλληλα να μπορέσουν να εκπαιδεύσουν τα δικά τους machine-learning μοντέλα, χρησιμοποιώντας εικόνες από νέες βάσεις δεδομένων.
https://www.secnews.gr/171237/computers-petyxan-anagnorisi-zwwn-fwtografies/
No comments :
Post a Comment