Ο σαρκασμός και η ειρωνεία αποτελούν σαφώς βασικό χαρακτηριστικό της ανθρώπινης έκφρασης και επικοινωνίας, αλλά καμιά φορά είναι δύσκολο να τα αντιληφθεί κανείς- πόσο μάλλον για έναν υπολογιστή, που δεν έχει «εντρυφήσει» στους λεπτούς κώδικες της διαπροσωπικής επικοινωνίας, καθώς είναι σχεδιασμένος να «σκέφτεται» πάντα ορθολογιστικά και κυριολεκτικά. Ωστόσο, όπως αναφέρει το New Scientist, αυτό αλλάζει, καθώς ένα σύστημα μηχανικής μάθησης, (machine learning) μπορεί πλέον να αναγνωρίζει αυτόματα πότε κάποιος είναι σαρκαστικός. Η μελέτη των σχολίων των χρηστών στα social media είναι δύσκολη υπόθεση, καθώς μιλάμε για τεράστιους όγκους δεδομένων, ωστόσο αποφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, σε μια σειρά από τομείς, όπως πχ η διαφήμιση, όπου είναι δυνατή η εξαγωγή συμπερασμάτων για τη διάθεση, τις τάσεις κτλ των καταναλωτών, ενώ εταιρείες και κυβερνήσεις μπορούν να αποκτούν καλύτερη εικόνα για την κοινή γνώμη. Ο σαρκασμός είναι δύσκολο να εντοπιστεί: Οι υπολογιστές μπορούν να εντοπίζουν μικρές ενδείξεις ή στοιχεία στο κείμενο, όπως η παρουσία θαυμαστικών, αλλά εξακολουθεί να είναι δύσκολο εάν δεν υπάρχει αντίληψη για το ευρύτερο πλαίσιο (πχ τις πολιτικές αντιλήψεις αυτού που μιλά). Ο Σίλβιο Αμίρ του Πανεπιστημίου της Λισαβόνας στην Πορτογαλία και οι συνάδελφοί του στράφηκαν στο machine learning για αυτό το θέμα, «εκπαιδεύοντας» ένα σύστημα να αναγνωρίζει τον σαρκασμό στο Twitter απλά και μόνο εξετάζοντας τα παλιά tweets του. Μέσω της εξέτασής τους, το σύστημα συνθέτει μια εικόνα, ένα προφίλ του χρήστη, που είναι αρκετά «πλούσιο» ώστε να μπορεί να βγει συμπέρασμα για το πότε ακριβώς είναι σαρκαστικός. Η ακρίβεια του συστήματος είναι της τάξης του 87%. Ο Αμίρ θεωρεί πως η συγκεκριμένη προσέγγιση θα μπορούσε να λειτουργήσει για κάθε γλώσσα και για κάθε πλατφόρμα όπου υπάρχει ιστορικό δημοσιεύσεων. «Η καινοτομία- κλειδί είναι η συνειδητοποίηση ότι μπορεί να φτιάξεις ένα μοντέλο του χρήστη βασισμένο απλά σε αυτά που έχει πει στο παρελθόν» λέει ο ίδιος.
Ερευνητές του University College London «δίδαξαν» έναν υπολογιστή να μιμείται οποιονδήποτε ανθρώπινο γραφικό χαρακτήρα, μέσω ενός αλγορίθμου ο οποίος μπορεί να λάβει ένα δείγμα χειρόγραφου κειμένου, να εξετάσει τα χαρακτηριστικά του και μετά να γράψει στο ίδιο στυλ. Υπάρχουν ήδη ειδικά typefaces σε προγράμματα επεξεργασίας κειμένου τα οποία παράγουν κείμενο σε αξιόλογο «χειρόγραφο» στυλ - ωστόσο, όπως αναφέρει το BBC, αυτό που έκαναν ο Τομ Χέινς και οι συνάδελφοί του ερευνητές του UCL ήταν να δημιουργήσουν λογισμικό το οποίο, όπως υποστηρίζουν, αναπαράγει τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της γραφής του κάθε ατόμου. Ονομάζουν το σύστημά τους My Text In Your Handwriting και το έχουν δοκιμάσει σε δείγματα χειρόγραφου κειμένου από ιστορικές προσωπικότητες όπως ο Αβραάμ Λίνκολν και ο δημιουργός του Σέρλοκ Χολμς, Σερ Άρθουρ Κόναν Ντόιλ. Το σύστημα ξεκινά τη διαδικασία μέσω ενός προγράμματος που «μαρκάρει» κάθε γράμμα και σημείο στίξης, αναλύοντας με κάθε λεπτομέρεια τον τρόπο γραφής. Στη συνέχεια αυτό το δείγμα δίνεται στον αλγόριθμο και ακολουθεί η αναπαραγωγή του. Από πλευράς πρακτικής εφαρμογής, ένα τέτοιο σύστημα θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για σκοπούς ασφαλείας, ή για πιο «ψυχαγωγικού» χαρακτήρα εφαρμογές, όπως πχ ευχετήρια μηνύματα κ.α. Όσον αφορά στο ενδεχόμενο χρήσης από εγκληματίες για σκοπούς πλαστογράφησης, οι ερευνητές διαβεβαιώνουν πως μελέτη με μικροσκόπιο θα δείξει ποιο κείμενο είναι γραμμένο με ανθρώπινο χέρι και ποιο από υπολογιστή.
No comments :
Post a Comment